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APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA ESTIMATIVA DA PERMEABILIDADE USANDO PERFIS DE POÇOS DO CAMPO DE NAMORADO
Propriedades petrofísicas
Redes neurais artificiais
Poço de petróleo
Perfilagem de poço
Rede neural artificial
Petrofísica
Well logging
Petrophyscs proprieties
Artificial neural network
Resumo
A perfilagem de poços é uma ferramenta essencial para a indústria de petróleo. Em poucas palavras, pode ser resumida como a caracterização de propriedades petrofísicas e geológicas representadas graficamente pela associação com a profundidade do poço. É através da análise dos perfis que é possível identificar os tipos de rochas, a localização de hidrocarbonetos, pode-se estimar a viabilidade do poço e permite o reaproveitamento de poços já explorados.Esse trabalho aponta uma das medidas alternativas utilizadas hoje em dia para otimizar o processo de interpretação das respostas da perfilagem: o software Interactive Petrophysics que conta com a metodologia de redes neurais artificiais utilizando um algoritmo interpretativo usado para treinar a rede e simular uma saída esperada. As redes neurais artificiais possuem a capacidade de associar as informações de entrada e ponderá-las através de pesos no processo de aprendizagem. A metodologia do processo consistiu em utilizar informações petrofísicas reais provindas de perfis geofísicos e também dados de análise de testemunho fornecidos pela ANP (Agência Nacional de Petróleo, Gás Natural e Bicombustíveis) de três poços produtores pertencentes ao campo de Namorado (campo escola), os mais próximos possíveis, e assim tais informações foram usadas como os dados de entrada e para treinamento da rede para estimar a saída esperada, que, para esse caso, foi a permeabilidade dos poços. E, no final do trabalho, foi feita uma análise comparativa com os dados reais obtidos pela análise de testemunho com a saída do simulador
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Tipo de documento
Trabalho de conclusão de cursoAssunto(s)
PerfilagemPropriedades petrofísicas
Redes neurais artificiais
Poço de petróleo
Perfilagem de poço
Rede neural artificial
Petrofísica
Well logging
Petrophyscs proprieties
Artificial neural network